블로그

고객이 던지는 질문에 하나씩 답합니다

해외 검색·AI 노출을 이해하고 고치는 방법을, 검색·AI에 실제로 던져지는 질문 단위로 정리합니다.

SEO·AEO·GEO, 무엇이 다른가요?

SEO·AEO·GEO는 무엇이 다른가요?

SEO는 구글 같은 검색엔진 결과에 페이지가 노출되게 하는 작업입니다. AEO는 질문에 바로 답하는 형태로 내용을 정리해 답변 엔진·추천 스니펫에 뽑히게 하는 작업입니다. GEO는 ChatGPT 같은 생성형 AI가 답변을 만들 때 우리 정보를 근거로 인용하도록 구조와 근거를 정리하는 작업입니다. 셋은 겹치지만 확인하는 지점이 다릅니다.

셋 중 무엇부터 시작해야 하나요?

기술 접근성과 기본 SEO가 먼저입니다. 페이지가 검색에 발견되지 않으면 AI도 그 페이지를 근거로 쓰기 어렵습니다. 그다음 질문-답 구조(AEO), 마지막으로 인용 가능한 근거·출처 정리(GEO) 순이 일반적입니다.

ChatGPT에 우리 회사가 안 나오는 이유는 무엇인가요?

대개 세 가지입니다. AI가 읽을 수 있는 공개 페이지가 없거나, 질문에 바로 답하는 문장이 없거나, 회사·제품 정보를 뒷받침하는 외부 근거가 부족한 경우입니다. 진단에서 어느 층이 막혔는지 먼저 확인합니다.

VIRKET은 무엇을 하는 곳인가요?

해외 고객을 받는 한국·글로벌 B2B 사업자의 검색·AI 노출을 진단하고, 고칠 순서를 정하고, 합의한 범위의 사이트와 콘텐츠를 직접 개선하는 팀입니다. 순위나 AI 인용을 보장하지는 않습니다.

글 목록

기초 설명

SEO란 무엇이며, 사이트에서 무엇부터 확인할까요?

검색엔진이 페이지를 발견하고 이해하도록 만드는 기본 구조와 첫 점검표. 크롤, 색인, 제목, 내부 링크를 한 점수로 섞지 않고 나눕니다.

읽기 →
기초 설명

AI 검색 노출을 준비할 때 확인할 것

AI 답변에서 회사가 어떻게 설명되는지 확인하고 공식 정보를 보완하는 기초. SEO와 겹치는 기본기와 플랫폼별 접근 차이를 정리합니다.

읽기 →
실무 가이드

마케팅 어떻게 해야 하나요? 한 방보다 먼저 정할 것

마케팅 전략은 상황을 뒤집을 기발한 한 방이 아니라, 목표와 고객을 정한 뒤 어디에 집중하고 무엇을 하지 않을지 고르는 일입니다. 같은 예산도 누구에게 무엇을 파느냐에 따라 선택이 달라집니다.

읽기 →
업종 가이드

외국인 환자가 상담 전에 확인하는 병원 정보

진료 정보, 지원 언어, 방문 위치, 비용 안내와 상담 절차를 페이지별로 정리하는 방법을 소개합니다. 실제 제공 가능한 정보부터 확인하세요.

읽기 →
실무 가이드

해외 고객용 콘텐츠, 어떤 페이지부터 만들까요?

제품 안내, 비교·조건, 이용 절차, 블로그를 어떤 순서로 준비할지 정리합니다. 콘텐츠 목적과 담당 페이지를 연결하는 실무 점검표입니다.

읽기 →
기초 설명

SEO와 AI 검색: 공통으로 준비할 기본기

검색 접근, 페이지 정보, 공식 출처와 관측 방법을 정리합니다. Google AI 검색과 다른 AI 서비스를 하나의 동일한 방식으로 단정하지 않습니다.

읽기 →
문제 진단

ChatGPT에 우리 회사가 안 나오는 이유 7가지

AI 답변에 회사가 빠지는 흔한 원인을 접근·답변·근거 층으로 나눠 정리합니다. 어느 층이 막혔는지 확인하는 순서를 설명합니다.

읽기 →
실무 양식

해외 고객용 콘텐츠 브리프 작성법과 양식

독자, 질문, 페이지 역할, 사실 출처, 검수 담당, 다음 행동을 정리하는 콘텐츠 브리프를 제공합니다. 글을 늘리기 전 필요한 근거부터 확인하세요.

읽기 →
실무 가이드

다국어 FAQ를 같은 기준으로 관리하는 방법

FAQ의 원천 정보, 언어별 제공 조건, 번역 검수와 수정 이력을 관리하는 방법입니다. 국가별 차이를 숨기지 않고 정확한 답변을 유지합니다.

읽기 →
실무 가이드

고객이 선택하기 쉬운 비교 페이지 만드는 법

비교 기준, 조건, 출처와 확인일을 함께 제시하는 방법입니다. 미확인 정보와 미지원 정보를 구별하고 제품 선택에 필요한 차이를 설명합니다.

읽기 →
측정 가이드

AI 답변 모니터링: 질문·출처·설명을 기록하는 방법

질문, 플랫폼, 실행 조건, 언급, 인용과 오류를 구분해 기록하는 방법입니다. 실패한 관측과 실제 미언급을 섞지 않는 비교 기준을 설명합니다.

읽기 →