검색 발견 가능성
기본 접근 확인사이트와 검색 로봇이 만나는 지점을 확인합니다.
이 페이지는 보고서 구조를 보여주기 위한 가상 예시입니다. 실제 병원이나 실제 측정 결과가 아닙니다.
SAMPLE REPORT · seoul-a-skin-clinic
서울 A 피부클리닉
해외 환자 검색·AI 노출 진단
실제 고객 정보가 아닌 가상 병원으로, VIRKET이 어떤 근거를 확인하고 무엇을 먼저 고치는지 보여주는 샘플입니다.
가상 데이터 · 성과 수치 아님01 / 1분 진단
발견 → 이해 → 신뢰 → 선택 → 예약
발견→이해→신뢰→선택→예약
02 / 진단 영역
다섯 영역을 같은 질문으로 확인합니다.
검색 질문 대응
보완 필요해외 환자가 실제로 묻는 시술·지역 질문을 연결합니다.
병원 신뢰 정보
보완 필요병원·의사·외부 프로필 정보의 연결을 확인합니다.
AI 답변 준비
확인 필요AI가 참고할 수 있는 페이지와 근거를 살펴봅니다.
예약 전환
기본 흐름 확인검색에서 문의까지 필요한 정보를 확인합니다.
03 / 핵심 문제
먼저 확인할 문제
- 대표 시술 A를 담당할 영문 페이지가 명확하지 않습니다.
- 외국인 환자가 확인할 병원·의사 신뢰 정보가 여러 곳에 흩어져 있습니다.
- 예약 채널은 있지만 검색 → 신뢰 → 예약 사이의 설명이 부족합니다.
04 / 검색 질문 Map
환자가 묻는 방식으로 페이지를 연결합니다.
- 영문 시술명 + 지역을 함께 묻는 질문
- 상담 언어와 예약 방법을 묻는 질문
- 회복 기간과 재방문 일정을 묻는 질문
- 비용 범위와 상담 절차를 묻는 질문
이 샘플은 질문의 형태만 보여줍니다. 실제 진단서에는 병원의 시술과 목표 국가에 맞는 검색어가 그대로 들어갑니다. 어떤 조합이 환자를 데려오는지는 병원마다 달라서, 샘플에 옮겨 적을 수 있는 정답 목록은 없습니다.
05 / AI 노출 테스트 예시
답변의 유무보다 근거의 연결을 봅니다.
가상 질문에 대한 답변과 출처가 실제 병원 정보로 이어지는지 확인합니다. 이 화면은 측정 결과를 보여주는 것이 아니라 확인 방법의 예시입니다.
질문 예시
서울에서 영어 상담이 가능한 피부 시술 병원은?확인할 근거
- 영문 시술 페이지
- 상담 언어와 운영 시간
- 병원·의사 정보의 일치
06 / 개선 우선순위
전부가 아니라, 영향이 큰 순서부터 고칩니다.
핵심 시술 영문 페이지
검색 질문이 바로 이해할 수 있는 페이지를 정리합니다.
병원·의사 신뢰 정보
사이트와 외부 프로필을 같은 정보로 연결합니다.
예약 전 설명
문의 전에 필요한 언어·위치·회복 정보를 보강합니다.
07 / 병원 확인 필요
사실은 병원 확인을 거칩니다.
전문의 자격, 실제 시술 방식, 회복 기간, 상담 언어처럼 공개 전 확인이 필요한 정보는 병원에 질문합니다.
08 / 재측정 방식
바꾼 뒤 같은 기준으로 다시 봅니다.
- 검색 노출과 유입
- AI 답변 언급·출처
- 문의·예약 클릭
- 변경한 작업과 관측값의 구분
| 측정 항목 | 샘플 기준 상태 |
|---|---|
| 검색 노출·유입 | 데이터 없음 — Search Console 권한 미확보 |
| AI 답변 언급·출처 | 데이터 없음 — 측정 실행 전 |
| 문의·예약 클릭 | 데이터 없음 — 분석 도구 미연결 |
숫자가 없는 항목은 0이나 0%로 채우지 않고, 이유와 함께 표시합니다.